490 Episodes

  1. #308 Gemini AI | Celonis | Brand Safety Probleme bei Google | Tech Regulierung in Europa | AMDs AI Chip | Earnings: Asana, Braze, Rent The Runway, DocuSign

    Published: 12/8/2023

  2. #307 Spotify & Twilio Entlassungen | 🥒 AI-übersetzter Gurkenkram | Friends, Family & Fools Investment | ChatGPT training data leak | Mistral Bewertung

    Published: 12/5/2023

  3. #306 Spotify Wrapped | 🇺🇸 Kreditkartenschulden | Software Aktien Rally | 💥 Farfetch & Signa

    Published: 12/1/2023

  4. #305 Aktien trotz Pessimismus | Black Friday in Zahlen | AI & Werbekosten | Walmart, Zscaler Earnings | Shein & Reddit IPO

    Published: 11/28/2023

  5. #304 Sam ist zurück | AI Entwicklung ein paar Jahre weitergedacht | Nvidia Earnings | Block Performance Management

    Published: 11/24/2023

  6. #303 Die OpenAI Saga: Sam, Satya, sichere AGI und non-profit vs. Investoren Interessen

    Published: 11/21/2023

  7. #302 Remote vs. Office | Einsamkeit & Airbnb | Amazon prediction | MSCI World Information Technology | Earnings: SEA, Nubank, ON, Digital Ocean

    Published: 11/17/2023

  8. #301 Black Friday Gefangenendilemma | U-No-Corn Cashflow Management | Humane AI | McKinsey Klimakonflikt | Earnings: ZipRecruiter Trade Desk Plug Power Tonies Delivery Hero

    Published: 11/14/2023

  9. #300 🎂 MBA | Agentur übernehmen | Cloudflare Bewertung vs. Akamai | Earnings: Hubspot, Digital Turbine, Disney, Affirm, Duolingo

    Published: 11/11/2023

  10. #299 500m für Aleph Alpha | Custom GPT | Die Durchschnitts Start-Up Gründer | Earnings: Datadog, Squarespace, Uber, Hims & Hers

    Published: 11/7/2023

  11. #298 WeBroke | Deutscher 'AI innovation park' | Earnings: Cloudflare, AirBnb, PayPal, Block, Palantir, Apple, Coinbase

    Published: 11/3/2023

  12. #297 Cash Flow vs. Gewinn- und Verlustrechnung | Long Tail Mythos | Earnings: Pinterest, Arista Networks | Lollipod

    Published: 10/31/2023

  13. #296 MBA | Earnings: ServiceNow, Meta, Amazon | Empion | zave it

    Published: 10/27/2023

  14. #295 Insolvenzen | Microsoft, Alphabet, Snap & Spotify Earnings | CEO Nachfolger finden | Twitter ein Jahr nach Übernahme

    Published: 10/25/2023

  15. #294 Techno-Optimist Manifest | Tesla Netflix ASML TSMC Earnings | Signa Sports United | Angel Wandeldarlehen

    Published: 10/20/2023

  16. #293 Deutschland & Deep Tech | Die AI hört mit: Rewind Pendant | Social Chain & Dümmel | Mister Spex | VC Fusion

    Published: 10/17/2023

  17. #292 Betrugsverdacht bei Miles | Microsofts Steuertricks | GitHub Copilot | Company Builder Erfolge | Loco Chicken

    Published: 10/14/2023

  18. #291 Company Builder und Start-Ups | About You Zahlen | Purpose Green

    Published: 10/10/2023

  19. #290 VC Performance vs. LEGO | Start-Up Karriere | OpenAI Chips | Elon, Twitter & Bluesky | Spotify Audiobooks | Taylor Swift SEO

    Published: 10/6/2023

  20. #289 📊 Unit Economics | SPAC vs. SPARC | SmileDirectClub Insolvenz | Neidkultur | Richtig Priorisieren | SBF & Michael Lewis | Signa Sports

    Published: 10/3/2023

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Mehr als 50.000 Menschen lauschen zweimal wöchentlich, wenn die Tech-Experten Philipp Glöckler & Philipp “Pip” Klöckner aktuelle Ereignisse aus den Themen Innovation, Marketing, Produkt und Führung der relevantesten Technologie-Unternehmen besprechen. Tiefgründig und unterhaltsam analysieren sie Geschäftsmodelle, Strategie, die neuesten Trends und deren Auswirkung auf die Gesellschaft. Die Themen reichen von GAFAM (Google Apple Facebook Amazon Microsoft) und Antitrust über Aktien, Börse, Geldanlage bis zu Digital Marketing, Cloud Software, Crypto & Blockchain, Creator und App Economy. Philipp Gloeckler war Unternehmer, Berater und leitender Angestellter. Philipp Kloeckner (@pip_net) ist Investor & Advisor Marketing/Growth/Product für Startups, Wachstumsunternehmen und Private Equity Firmen, Ex Idealo & Rocket Internet, bekannt aus dem OMR Podcast, Ohne Aktien wirds schwer (OAWS) und Alles auf Aktien (AAA). Haftungsausschluss: https://www.doppelgaenger.io/disclaimer/ Auch wenn es schwer wird, bitte unbedingt lesen bevor ihr Aktien oder andere Wertpapiere ohne eigene Analyse kauft!

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